東京工科大学コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の口コミ 参考になった順

在校生 / 2019年度入学

行って損することは絶対にない

2019年12月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 2｜ 施設・設備 4｜ 友人・恋愛 5｜ 学生生活 5]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  良い
  AIがバズワードだったこともあり、興味を持って、ここの人工知能専攻を選んだわけですが、ここを選んでよかったと思います。
• 講義・授業

  普通
  たまにうるさかったりするが、なかには真面目な人もいるので自分次第だと思います。
• 就職・進学

  普通
  それなりに自分も努力すればどうにかなるが、サポートはそれほどでもない。ただ、優秀だと学校も期待してくれるので親身になってくれる。
• アクセス・立地

  悪い
  上京したので都会だー！とはなるが、友だち曰く、八王子は何も無いwと言っています。
• 施設・設備

  良い
  綺麗で規模がデカいので自分的には結構満足です。迷うぐらいでかいw
• 友人・恋愛

  良い
  友だちに関してはどこの大学とかではなく、自分次第だと思う。サークル入っていい仲間を見つけてください！
• 学生生活

  良い
  サークルに関しては自分と合う人さえ見つければ最高に尽きると思います。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  １年次はいろいろと学びますが、学年が上がるにつれだんだんと専門性が高くなっていきます。
• 学科の男女比
  9 : 1
• 志望動機
  もともと別の大学を志望していたが、併願校のここを選びました。でも結果よかったと思っています。

在校生 / 2020年度入学

結局、主体性のある学生が強い。

2022年01月投稿

認証済み

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 4｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 2｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 2]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  良い
  入学前に想像していたより頭のいい学生が意外と多かった。そういう人たちはやはり、プログラミングで何かを作っていたり、資格の勉強を頑張っていたりと主体的に行動できる学生が多いと感じた。
  
  一部、やる気のない学生や遅刻しまくってる学生もいるがそういう人はほとんどが2年次に上がる際に、留年する。
  
  IT系は完全に実力の世界なので、自分でどんどん行動していける人が強いと感じた。
• 講義・授業

  良い
  ほとんどの先生が優しく親身になって教えてくれる。また、理系科目に関しては優秀な大学を卒業している教授がほとんどである。分かりにくいと感じる講義があっても、質問すると学生の目線に合わせて教えてくれる先生もいたり、教え方が上手い先輩もいる。
  
  ただ、プログラミングはよほどセンスがある人でない限り、自分でも学習サイトや参考書を使って勉強しないと身につかないと思う。
  
  グループ系の授業が嫌というほど多いので、ある程度のコミュ力は身につく。
  
  私が高校生の頃に、授業中の態度が悪い学生が多いという口コミを見たが、入学してみるとほとんどの学生は真面目に受けている。(ごく稀に、他のことに夢中になっている学生がいるが、意外と陽キャより陰キャ系にそういう学生が多い)
• 研究室・ゼミ

  良い
  3年の後期に研究室に配属されるため、3年の前期までになるべくいい成績を取っておきたい。
  研究室に興味なくても、魅力的な先生に出会うこともあり、後になってから「この研究室に入りたい」では遅いので、平均以上の成績は確保しておきたい。
• 就職・進学

  普通
  大手企業に行った先輩の話を聞く機会があったり、就職関連のメールがよく届くため、主体性がある学生は十分な準備をして就活に挑めると思う。
• アクセス・立地

  悪い
  八王子駅からバスで行く人は、新学期始めの1限の授業は大量の列ができるので、30分くらい早めに行った方がいい。
  
• 施設・設備

  良い
  このランク帯の大学にしては、研究するための設備はかなり良い。
  
  また、授業でわからないところがある人のために学習支援センターがある。色々な科目が受けられるが、教えるのが上手い一流大学の数学講師やプログラミングに詳しい大学院生から教えてもらえるため、非常に助けられた。
• 友人・恋愛

  普通
  大学にしては珍しいが、1年次に少人数のクラスみたいなのがあるため、友達は作りやすい。浅い関係でも良いので、友達は作っておいた方がいざというときに助け合える。
  大学内ではよく女子を見かけるが、コンピュータサイエンス学部は非常に少ない。
• 学生生活

  悪い
  コロナ禍で入学したため、サークルについては全く知らない。
  サークル紹介などはあったが、20～21年度入学生でサークルに入った人はほとんどいないと思う。
  本当に入りたいサークルがある人は自分でSNSなどを使って、連絡してみたら良いと思う。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  プログラミングや人工知能について学べる。グループでプログラミングを通して、Webサイトの作成や簡単なゲームを作る授業もある。個人的にはPythonを使って、Twitterでとある人の感情分析を行う授業や対話型のAIを作成する授業が楽しかった。
  
  また、人工知能でよく使われる線形代数や教養科目の心理学や社会学についても学べる。
• 学科の男女比
  9 : 1
• 志望動機
  オープンキャンパスに参加したときに、魅力的な研究室を見つけたため。

在校生 / 2017年度入学

自分で考えて学ぶ学校

2019年11月投稿

認証済み

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 5｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 1｜ 学生生活 3]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  良い
  IT企業は今後成長していくため、リストラの危険が少ない。IT企業に特化しているため自己PRにもなるし、普通に授業を受けているだけである程度の知識は身につく。自分で考えさせられる授業もあるので、発想力強化にもつながる。
• 講義・授業

  良い
  やる気がある生徒に対しては様々な就活や将来に役立つ情報をくれるし面倒を見てくれる。講義も文句を言う生徒は多いが、十分資格が取れる内容の講義をしている。自らやる気がある生徒には問題ない。
• 就職・進学

  良い
  学んだことを活かすために、IT企業に勤める生徒が多い。学校推薦も充実しており、やる気がある生徒は就活に有利なこともある。
• アクセス・立地

  良い
  スクールバスでの通学になるので、一限の時は八王子駅の利用者に迷惑がかかるほど行列ができている。そのため、二限と同じ感覚で八王子に到着すると必ず遅刻する上に、バス列での遅刻は遅刻理由にならないため容赦ない先生が多い（特に英語）
• 施設・設備

  良い
  基本的に学校が山上にあるため、お昼を学外で食べるということができない。そのため、食堂がかなり充実しており和洋中が全て揃っている。吉野家なども入っており大変満足
• 友人・恋愛

  悪い
  女性生徒が少ないため、友人関係はそんなに充実しない。しかもその中でイザコザが起きたりすると1割にも満たない女生徒の中でやってくのがめんどくさく感じることもある。
• 学生生活

  普通
  サークルに入ってないのであまりわからないが、学祭では様々な模擬店が出店しており、専門学生と同じキャンパスのため、専門特化している生徒の音楽などが見れる。その点ではイベントが充実しているといえる。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  一年次では必修を勉強する。基本的に文系科目と理系科目を受けることになり基礎教育の基盤を作る。
  二年次から専門科目特化型になる。プログラミングが基本的に多く、他に必修科目である英語と数学がある。
  三年次はコースごとにわかれて必修科目をとる。このとき一年生二年生と単位をしっかり取ってきた人は専門科目と英語のみの授業となる。また、就活に関しての授業もある。
• 学科の男女比
  9 : 1
• 志望動機
  大学に落ちてしまって、何をしたらいいかわからないという時にITに強い学校があると聞いた。ITは今急成長をしており、食いっぱぐれることがないため入学をきめた。

在校生 / 2016年度入学

八王子にある

2019年02月投稿

認証済み

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 2｜ 施設・設備 2｜ 友人・恋愛 2｜ 学生生活 3]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  良い
  レビューをするにあたって他の大学を知らんので比較のしようがない。Fぽい要素も垣間見れるかもそれんが、ちゃんと講義に出ないと単位は出ないし、コンピューターサイエンスの知識はつくかな。ただ、プログラムガリガリしたいなら厳しいし、となりの専門学校に行ってくれって感じ。
  カリキュラムとしての話をすると、コースがいくつかあるけど所属しているコース無視して別コースの科目もとれるしあんまり意味ない。取りたいものが取れる。最近、AIコースなるものを作ったらしいけど、どの研究室でもAIやってるし、たぶん今までとあまり変わらないのかなぁ？
  研究室は数が多いとかいうレビュー見たけど、他に比べて少ないよ。1つの研究室に20人もぶちこむ大学なんてないだろ。
  就活は、話せる内容は実習とかうまくとればそれなりに話せる内容にはなる。
  大学なんて、上を除いてどこも変わらん。
• 講義・授業

  良い
  まぁ、良くしてくれてるかな。大学のレベルにあった講義って感じ。出来る人は、相当ぶちギレてる内容の講義や俺もキレるほどだるいのもあるけど、それは何処の大学でも同じでしょ？
  ポイントとして書くなら、実験やプロジェクト実習といった、人によっては面白い内容もある。研究じゃないけど、それっぽいことできるから就活で話せるみたいな感じ。
  普通の講義は、CSって感じの内容で、手を動かしたりは少ない。そのくせ実験とかでプログラムが湧いて出てくるから、苦労する人はする。
• 研究室・ゼミ

  普通
  研究室自体は面白いし、充実しているはず。ただ、研究室あたりの生徒の人数が多いので場所によっては先生が面倒見切れてなかったりする。
  ３年後期からスタートなので、研究が就活で話せる人も出てくる。
• 就職・進学

  良い
  ES書いたり面接したり、そういった講義があるのでやってくれる。他の大学ではやってくれない所も多いみたいなので、さーっ？といった感じかなぁ。
  大手に誰々が行ったとか、こんな企業にいったとかどうでもよくない？結局は自分よ。内定とってる人はさっさと大手の内定インターンに参加してとってくるし、情報系にくるなら個人のあれが大きい。もし安全な楔がほしいなら、高学歴文系になりなさい。
• アクセス・立地

  悪い
  周囲には何もない。駅までいかないと。八王子だし、まぁそれはそう。
• 施設・設備

  悪い
  学業においての設備はCSにはないと思ってもらっていい。研究室に所属してからは別だけど、それまでは特にない。まぁ、ノーパソあればコード書けるし。
  コンビニとマックとか、そういった面でいい感じ。ただ、無駄にキャンパスが広い。
• 学生生活

  普通
  普通じゃない？なんか、eスポーツでlolが強いみたいだけど俺はよーわからん。

その他アンケートの回答

• 就職先・進学先
  ひみつ

在校生 / 2015年度入学

専門行きましょう。

2018年02月投稿

認証済み

• 
• 2.0

[講義・授業 2｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 2｜ 友人・恋愛 -｜ 学生生活 -]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  悪い
  「大学」ではなく、もはや「専門学校」です。
  講義の数が少なくて取らなきゃ単位数が少なくなるというのが普通です。本当にPC関連の講義しかないので、将来のために簿記などの資格を取りたい場合は自分で1から勉強する必要があります。基本情報や応用情報は講義である程度カバーできます。
• 講義・授業

  悪い
  何か1つの部分のプロフェッショナルがあれ覚えろこれ覚えろなんて言っても前知識があっても理解がむずい
• 就職・進学

  普通
  専門学校と変わらないので就職先の7割くらいがSEです。SEやりたかったけど他の職に興味持ったってなってもかなりキツいです。
• アクセス・立地

  悪い
  広い敷地のせいで移動時間がかなり長いです。最寄り駅の
  八王子みなみ野からも徒歩15分くらい掛かり、八王子駅に関してはスクールバスの並びがかなり酷く1限は講義の始まる1時間前に八王子に着かないとその後のラッシュで駅のエスカレーターまでバス待ちが並び、ほぼ遅刻します。
• 施設・設備

  悪い
  設備とかはいいけどよくコンセントが壊れてたりネットワークはサーバーダウンしたりと学部の名前のわりに良くないです。

在校生 / 2016年度入学

見学時には生徒に話を聞いてください。

2019年01月投稿

認証済み

• 
• 1.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 2｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 2｜ 学生生活 4]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  悪い
  講義スライドを配布しているにも関わらず、それを読むだけで終わる講義が多々あります。
  講義中うるさい人が多いです。
  清潔感のない人がごく稀にいます。
  グループワークを行う講義では話さない人や非協力的な人が結構います。
  就職率は高いですが、留年し退学する人も多いです。
  出会いや華の大学生活を求める人はこの学科は辞めた方がいいかと思います。サークル活動に参加すれば少し楽しく過ごせると思います。
  
  専門知識(プログラミングや基礎知識)を学ぶためだけに通うのにはいい大学だと思います。
  
• 講義・授業

  普通
  若い先生や生徒に対して冗談話を交える先生は大体いい講義です。
  しかし、頑固な先生は頑なに方針を曲げず教科書やスライドの棒読みが多いと思います。気をつけましょう。
  
  
• 研究室・ゼミ

  普通
  3年後期から研究室並びにゼミの配属が始まります。
  この学部で学んでいることは日々進歩を続ける分野ですのでそれに合わせて研究室も変化しています。
  自分が希望する研究室に配属されるようGPAは高く維持しましょう。
  雰囲気は研究室によって大きく変わりますが、配属前に見学したり、紹介されるので安心してください。
• 就職・進学

  悪い
  就職に関してはサポートは十分ではないと思います。
  リクナビ、マイナビの訪問が多くあります。しかし、就職関連の講義で前に登壇する先輩方はマイナビ、リクナビを使う方がいませんでした。自身で探す方が良い企業に就職できるでしょう。
• アクセス・立地

  悪い
  1限に間に合わせるためのバスは常に満員で詰め込まれます。夏は臭いはひどく、湿気が凄いです。
  冬も臭いは酷いですが、自然に暖かいバスになります。
  バスのせいで遅刻する人も多いです。
  講義終了後のバスも回転率が良くないのでとても混んでいます。
• 施設・設備

  普通
  学校推奨機の方がどんどん減る学部です。
  故障などのサポート金が高いだけでスペックが低く処理が追いつかない講義もあります。
  その他の点ではよい設備が整っているでしょう。
• 友人・恋愛

  悪い
  グループワークで自分から話しかけたり、サークルに参加したりすれば友人関係は多くできるでしょう。
  入学時に大きなLineグループがどの代でも存在するので、そこから友達になることも多いと思います。
  恋愛関係は縁の無い学部と言えるでしょう。
  男子9に対し女子が1の割合です。
  仲良くなれれば恋愛関係になれるかもしれません。
  私の代では拗らせて人としてやってはいけないことをしてしまった学生もいました。
  オタクは気をつけて女子に接するようにしましょう。
• 学生生活

  良い
  サークルの数は多く存在します。運動、音楽、ゲーム色々あります。趣味が合うレベルが高いと思います。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  Webサイトの構築、セキュリティ、ネットワーク等々色々あります。

在校生 / 2017年度入学

エンジニア志望が多い学部

2019年07月投稿

認証済み

• 
• 3.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ 4｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 3｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 4]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  普通
  距離と偏差値と先生の質の面でちょっと微妙なとこもあるが、友人がいい人多いので、後悔はしてない、研究室もいいとこだと思う
• 研究室・ゼミ

  良い
  Adobeのソフトが使える、研究内容が自由に選べるから
• 就職・進学

  良い
  キャリデザでやってるし、就職率は悪くは無いから、ほとんどが夏休み前までに内定とれてるから
• アクセス・立地

  普通
  八王子はいいけど田舎、中央線が遅れてる、バス列がやばいくらい並んでる
• 施設・設備

  普通
  WiFiが繋がりが悪いとこがある、学費ツリーを立てるな、坂がある
• 友人・恋愛

  良い
  女子が少ない分、繋がりが濃くなる。サークルも十分にあるし、友達もできやすい
• 学生生活

  良い
  文化祭があって、模擬店も出せるし、ステージで出すことも出来て楽しい

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  プログラミング、ビジネス設計、サービス開発、ハードウェア、ソフトウェアなど
• 学科の男女比
  9 : 1
• 就職先・進学先
  システムエンジニア
• 志望動機
  システムエンジニア希望で、そのコースがあり、先生が企業出身なので、会社で本当に必要なものがわかるから

在校生 / 2014年度入学

ゲームを作りたいとか考えている人は入れ！

2017年04月投稿

認証済み

• 
• 3.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 5｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 1｜ 学生生活 5]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  普通
  プログラミングを中心に基礎から応用までしっかりおしえてくれる。就活に関しては一年からこつこつ基礎から学べるのでとてもいい。
• 講義・授業

  普通
  基本的にはどの授業、講義も充実している
• 研究室・ゼミ

  普通
  松下研究室がしっかりとサポートしてくれるしゲームに関しては是非はいりたい研究室、ちなみに松下先生はプレイステーション2を開発した人です。
• 就職・進学

  良い
  就活に関しては、就職支援センターが設けてあり、採用実績があるところ、人事の人などの話が実際にきけて、キャリアデザインという就職に関する講義もあるのでだいぶ充実しているとおもいます。
• アクセス・立地

  悪い
  八王子なので都心部からの通学はかなりきつい
  寮など借りる人は別に問題はないが交通費などの面から考えて厳しいものがある
• 施設・設備

  良い
  施設は大学の中でも上位だとおもう
  施設がよくて入った人もいると聞いたことがある
• 友人・恋愛

  悪い
  恋愛関係は期待しないほうがいいです。
  理系の学校なので男性が多いです
• 学生生活

  良い
  楽しいサークルがたくさんあるので是非

在校生 / 2010年度入学

コンピュータの分野を幅広く学ぶ学科

2016年03月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 -]

この口コミは投稿者が卒業して5年以上経過している情報のため、現在の学校の状況とは異なる可能性があります。

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  良い
  コンピュータサイエンス学部(以下CS)は、ハードウェア(物質)とソフトウェア(手で触ることができないモノ)の双方から「コンピュータとは何か」という問について考えたい人に向いている学部かと思います。 CS学部は基本的に「ある表現したい事をコンピュータで如何に実現するか」という"技術"に重きを置いおり、「ある表現したい事」という技術を活用する対象となる事柄については、あくまで副次的なものとして扱っている為、自身がコンピュータ技術を用いてやりたい事を漠然とでも意識していない人は学生生活に少々辛いものが有ると思います。 裏を返せば、自身がやりたいと思うことを既に持っていて、その信念を持ち続けることが出来るなら、学びの環境等が良く整えられた学部だと言えるでしょう。
• 講義・授業

  普通
  CS学部の講義内容は凡そ次の様にまとめられます。 ・1年次：基礎科目 ・2年次：専門基礎科目 ・3年次：専門科目 ・4年次：基本的に卒論メイン 基礎的なものを学びつつ、自身の進みたい道に沿ったコース(コンテンツ、ロボット等)を見極め、それについて2年次後半から本格的にスタートするという内容になっています。 講義は基本的に「コンピュータとは何か」という問をベースにした技術的な事柄のレクチャーが多く、手法を手っ取り早く身に着け、自身のやりたい事をどう実現するか道筋を建てるのに役立てたい人にはうってつけの内容だと思いますが、私の場合は更にその前提となる実現したい事柄についてもっと深く考えたいと思っていた為、それに示唆を与えてくれる講義や機会が少なく感じたのが気がかりでした。 しかし、数が少ないとはいえ全く無いわけではなく、数少ないそれらの講義内容は非常に深く、そして豊富な示唆を与えてくれるモノもあったので、それほど深刻に受け取る必要は無いかもしれません。
• 研究室・ゼミ

  普通
  ネットワークから材料工学まで、様々な分野の研究室が存在し、自身の目的と似た研究室を見つけるのは容易でしょう。 しかし、研究室の中には極めて狭き門のものもあり、それを見越して2年次までに次善の策を練っておく必要が有ると思います。
• 就職・進学

  普通
  専門の部署が設けられていたり、定期的にセミナーを行っていたり等、基本的な就職のサポートは行われていると思います。 後は自身の意欲だけでしょう。 某大手ゲーム会社などへの就職実績があることからも、それが裏付けられていると思います。
• アクセス・立地

  良い
  八王子駅と八王子みなみ野駅、そして学生寮に学生バスが発着しているので時間に余裕を持って行動すれば何ら不自由は無いと思います。 講義開始の40分前ぐらいからバス停が混み始めるので、時間に余裕があるのならば八王子みなみ野駅から徒歩で向かったほうが良い場合もあるでしょう(所要時間15分ほど)。 大学は坂道の途中にあるので自転車通学は骨が折れるかもしれません。 周辺は開発が進められている地域で、ショッピングモールや書店、飲食店が増えつつあり、居住するには申し分ないでしょう。
• 施設・設備

  良い
  ドラマや映画の撮影に使われるほど、近未来的なデザインが特徴の校舎であり、景観は申し分ないと思います。 大学の直近は林や小山が多い為にお店の数も少ないですが、大学構内には学生食堂だけでなく様々な飲食店が入り、小さな書店やコンビニ等もあるので基本的には不自由しません。 図書館の設備も十分に整えられており、学生が休憩するスペースも構内に所狭しと整備されているので、構内での生活には何ら不自由しないでしょう。
• 友人・恋愛

  普通
  大学内で恋愛を求めるのは難しいでしょう。 情報系を主眼においている大学なので、必然的に男性の比率が高く、壮絶なパイの取り合いになるのは目に見えています。 恋人は大人しく校外で求めるのが無難でしょう。 交友関係については何かしらのサークルに所属すれば問題なく築けると思います。 実に多彩なサークルがあるので、決めるのに少し迷うことがあるかもしれません。 もちろん掛け持ちできるサークルもあります。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  1年次はコンピュータについての概論、JAVAを用いたプログラミングの基礎、線形代数と微分積分についての講義、プレゼンなどの"人間形成"と題した科目群の講義、その他一般教養などを学び、2年次更に専門的な事を学びました。 2年次以降のプログラミングはJAVAに加えてC言語も学ぶことができます。 2年次からどの専門分野を学ぶかコース選択することになり、3年次に研究室配属となりますが、研究室は選択したコースにかかわらず希望することができます。 裏を返せば、自身の選択したコースと別分野の研究室に配属されることもあり、私の場合がそうでした。
• 所属研究室・ゼミ名
  工学系の研究室
• 所属研究室・ゼミの概要
  プログラミングの技術を用い、物質の科学計算を行うことができます。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 就職先・進学先
  情報サービス系
• 就職先・進学先を選んだ理由
  自分が学んだ情報系の知識と技術は、情報系の職でスムーズに発揮することが出来るだろうと考えたから。
• 志望動機
  ビデオゲームについて考え、学びたいと思い、専門学校よりも学術的な事に触れられるだろうと考え、この大学を選択しました。
• 利用した入試形式
  AO入試
• どのような入試対策をしていたか
  AO入試は面接が極めて重要であるという事を自分に何度も言い聞かせ、その上で「自分は何を学びたいのか」「自分はどれほど学びたいと思っているのか・学びに飢えているのか」「なぜこの大学なのか」「学んだことをこの先どのように生かそうと考えているのか」これらの問に満足するような解答を考え、それを丸暗記することなくそのエッセンスを頭に叩き込み、いざ面接となった際に自然と口から溢れ出るように面接の練習を自分の頭の中でも繰り返し繰り返し行いました。

在校生 / 2022年度入学

能動的なら生きる学校

2023年01月投稿

認証済み

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 4｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 3]

コンピュータサイエンス学部人工知能専攻の評価

• 総合評価

  良い
  専門家科目は同級生の中の自分で開発などしている人と友達になるのが良いと思った。授業を聞くだけでは独学でもできる程度の知識しか定着しないので教授と深く関係を持つかできる友達といた方が得られるものは大きいと思う。
• 講義・授業

  良い
  教養科目を担当する教授はそうそうたる人が揃っている。特に心理学では学会のトップが教鞭をとっていて心理学を行う上で必要な統計学など理系分野に繋がりやすいところも取り入れて授業を行ってくれた。
• 研究室・ゼミ

  普通
  まだ入っていないため研究室の充実度は分からないが、他学部の先輩の研究室での研究の協力をしたところ欲しいものは一通り揃えることは可能だと感じた。
• 就職・進学

  普通
  ネームバリューとしては良い方だと思う。自分は他大学の院を希望しているためあまり関心はない
• アクセス・立地

  良い
  八王子と八王子みなみ野から無料のスクールバスが出ているため駅からは楽である。しかし、バス列は並ぶ時間によってはとても長く授業ギリギリに着くこともあるためそこだけは注意である。
• 施設・設備

  良い
  コンピュータサイエンス学部の1年は使う機械は自分のpcのみであるため分からない。ただ、図書室とは別に存在するラウンジと呼ばれるカフェのようなスペースでは作業や勉強が捗るため勉強する環境は整っていると思う。
• 友人・恋愛

  普通
  コンピュータサイエンス学部の男女比は8:2なので必然的に男子ばかりと友達になる
• 学生生活

  普通
  サークルは想像する多くの種類が有る。運動会系は弱いと思うので本気でやりたい方は外部のものに入るべきだと思う。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  1年次はコンピュータ関係の基礎知識。(基本情報レベル)や線形代数、解析学、その他教養科目を学ぶ。2年次からはだんだん専攻に分かれて学んでいく。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 志望動機
  人工知能という存在に興味を持っており、自分でも開発をしてみたいと思ったから。