立正大学データサイエンス学部の口コミ 低い評価順

在校生 / 2022年度入学

デジタル化社会へ貢献

2023年09月投稿

• 
• 3.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 4｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 4｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  普通
  パソコンについての知識を着けたいと思っている学生にはおすすめです。大学生ノリみたいのがほとんどないので静かに過ごしたい人にもおすすめです。
• 講義・授業

  良い
  主にデータ分析・数学・などが必修にあります。パソコンを使った講義が多いです。
• 研究室・ゼミ

  良い
  ゼミは3年生からです。事前にゼミ見学にしっかり行くことをオススメします。
• 就職・進学

  良い
  まだこの学部ができて3年目なので就職については分かりませんが、IT系に就職しようと考えてる人が多いです。
• アクセス・立地

  良い
  熊谷駅から無料バスを利用して約20分ほどで着きます。土日はバスの本数が少なくなるので気をつけてください。
• 施設・設備

  良い
  自習室など自由に使えるスペースが多いです。とても清潔で静かなので使いやすいです。
• 友人・恋愛

  普通
  静かな人が多いです。グループ学習が少ないためかあまり関わりが無いので自分から積極的に行動することをオススメします。サークルなどに所属してる人も少ないです。
• 学生生活

  悪い
  都内の大学と比べるとサークルが少ないです。サークルの人数も少ないです。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  数学では微分積分学・線型代数学などを学びます。英語はクラスに別れて基礎英語を学びます。毎年クラス分けのテストがあります。2年生から必修科目が半分くらいなので好きな科目を学べます。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 志望動機
  元々IT系の仕事に就きたいと考えていた時に「データサイエンス」というあまり聞かない学科を見つけ、パソコンについての知識を得られるだけでなく様々な事についてデータ分析をするということに興味を持ったからです。

在校生 / 2021年度入学

友達作り失敗すると本当に困ることが多い

2023年01月投稿

• 
• 3.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 3｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 2｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  普通
  良くも悪くもないと思いますが、本気で学びたいと思って入ってくる人には良いかもしれません。
  楽ができると思って入ってくる人には思った以上にやることがあって大変です。
• 講義・授業

  普通
  充実しているが、難易度的にはやる気のある人には物足りないかもしれない。
  ただ、テストの結果によりクラス分けされ個人のレベルにあった授業が行われる科目もあるためその点はとても良いです。
• 就職・進学

  普通
  普通です。直接相談すればサポートはかなりしてくれるのでは無いかと思います。
• アクセス・立地

  普通
  最寄り駅は高崎線の熊谷駅です。
  夏はかなり暑く冬はかなり寒いです。美味しいご飯屋さんやショッピングモール等駅の周辺に揃っているので一人暮らしや寮暮らしをしても困ることは特にないような気がします。
  遊ぶところはカラオケぐらいしかありません。
  
• 施設・設備

  良い
  校内すごく綺麗です。
  トイレもかなり綺麗でコンセントもあります。
  
• 友人・恋愛

  悪い
  あまりおすすめしません。友達選び失敗すると本当に後悔します。本当に変な人います。
• 学生生活

  悪い
  入学時まだコロナの影響が強かったこともありますが、そもそもサークルやイベントの影が薄いです。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  データサイエンスということもあり専門的な分野を学んでいきますが、必修科目では英語や数学もありしっかりとした授業なので学ぶことができます。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 志望動機
  元々そういう分野に進みたかったのもあり、探していたら、新設の学部で興味を持ったから。

在校生 / 2019年度入学

就ける職業の幅が広がる

2022年03月投稿

• 
• 3.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 3｜ 施設・設備 2｜ 友人・恋愛 2｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  普通
  大学で勉強をしたいと思っているのであれば学生にはとてもいい大学だとおもいます。それに加えて、楽しみながら学習ができます。
• 講義・授業

  普通
  授業をうけていて、わかることはあっても、分からない部分もあるから。
• 就職・進学

  普通
  就活のサポートを、先生があまりできていないところがあるから。
• アクセス・立地

  普通
  大体の人が乗っている電車とは違う、少し遠い電車に乗っているため。
• 施設・設備

  悪い
  授業を受けている場所で、老朽化してがかなり目立つ部分があるから。
• 友人・恋愛

  悪い
  友人がたくさんいても、大きな大学のため、広くて全校生徒と比べたらすくないから。
• 学生生活

  普通
  サークルはたくさんあり、種類も豊富なため、みつけやすいから。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  プログラミングや、データサイエンスの基礎の数学、統計学、データ分析、データベースを基本的にやっている。
• 学科の男女比
  6 : 4
• 志望動機
  プログラミングが好きなので、好きを得意にしたいと思ったから。

在校生 / 2022年度入学

まだまたこれから！データサイエンス学部

2023年01月投稿

認証済み

• 
• 3.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 1]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  普通
  データサイエンスという新しい分野の学部なので、まだまだ改善点がたくさんあると思いますが総合的には満足しています。これからの学部の変化にも期待してます。
• 講義・授業

  普通
  データサイエンス学部では1年生は9割必修です。他の学部では半分以上自由に講義を選ばなければいけない所もあり、最初の何も分からない時期に焦って変な講義を取る、ということはなく個人的には助かりました。ただ、必修の中にはいるのかな？と思ってしまうような講義もあります。
• 就職・進学

  普通
  データサイエンス学部はまだ出来てから2年目なので卒業生が出ておらずまだわかりません。
• アクセス・立地

  悪い
  最寄り駅から20分バスに乗らなければいけないので、空きコマにどこかに遊びに行く、ということは難しいです。とくに森林公園駅からのバスは1時間に2本しかないので、バスの時刻表を見ていないと寒い中長時間待たされます。
• 施設・設備

  良い
  大学自体とても広いので伸び伸びと勉学に取り組めます。パソコンなども新しいものが多い気がします。
• 友人・恋愛

  良い
  データサイエンス学部は女子の比率がとても少なく、そこは不安要素でしたが男女の仲が良くら課題なども一緒にできるので満足しています。
• 学生生活

  悪い
  サークルは色々ありましたが正直参加している生徒は少ないと思います。学園祭もほとんどの生徒が来ていませんでした。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  1年次はほぼ必修なので学校のカリュキュラムに従ってデータサイエンスとは何か、という導入部分について学んでいきます。ほとんど必修のため、仲良くなった友達と全く同じ講義のことが多く、仲が深まります。ゼミ配属は3年次からなので2年次から行きたいゼミなどの候補を決めておくといいと思います。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 志望動機
  これから発展していく分野で、衰退し職を失うという可能性が少ないかなと思って志望しました。

在校生 / 2025年度入学

データサイエンス学部

2025年10月投稿

認証済み

• 
• 3.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 2｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  普通
  社会に役立つことをしっかりと4年間かけて学べるのでとてもいいと思うし人数も多いので色んな考え方が学べる。
• 講義・授業

  良い
  自然が多く生徒も多いため雰囲気よく授業が受けられていてとても良い。
• 研究室・ゼミ

  普通
  授業時間が105分と他大学に比べて圧倒的に長いがとてもためになる。
• 就職・進学

  普通
  たくさんの先生がいるため一人一人しっかりと丁寧にサポートしてくれる。
• アクセス・立地

  悪い
  駅から無料バスは出ているが学校周辺が本当になにもなさすぎる。
• 施設・設備

  普通
  校舎が大きくまた敷地面積も広いのでとても開放感溢れるキャンパスライフを送っている。
• 友人・恋愛

  悪い
  たくさんのサークルや強化部があるのでとても良い関係で出来ている。
• 学生生活

  普通
  サークルや強化部の活動が盛んで特に駅伝部はマネージャー人気がとてもある。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  プログラミングやデータ関連、また英語などの基礎科目も学べる。
• 学科の男女比
  5 : 5
• 志望動機
  スポーツ推薦で入ったのでデータサイエンス学部しか入れませんでした。

在校生 / 2023年度入学

幅広い範囲のデータサイエンスが学べる

2025年06月投稿

認証済み

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 3｜ 施設・設備 4｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  勉強したい人にとってはいい大学だと思います。研究室では自分の学びたいことを選択することができます。スポーツや気象など幅広い範囲を選択して学ぶことが出来ます。
• 講義・授業

  良い
  グルーバルな授業が多く、幅広い。文化面のみならず、言語講義も幅広く、アジア諸国からヨーロッパ諸国までと充分に学ぶ事ができます。
• 就職・進学

  良い
  就活ガイダンスがよく行われているので行ったほうがいいです。単位認定ありのインターンシップもあります。
• アクセス・立地

  普通
  周辺はほぼ何もないです。最寄り駅は熊谷駅と森林公園駅で無料でバスが乗れます。学食と売店があります。
• 施設・設備

  良い
  授業でよく使うアカデミックキューブは比較的新しいです。自習室もあるのでよく使っています。
  
• 友人・恋愛

  普通
  男性が多いので女性は少し大変かもしれませんが、授業とかで一緒に人とかに声をかけてれば友達はできると思います。
• 学生生活

  悪い
  サークルは入ってないので詳しいことは分からないですが、種類はあったと思います。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  1年では基礎的な部分を学び、2年から自分の学びたい授業を中心2学びます。3年からは専門的な範囲を学ぶことがでます。1、2年では必修で数学があるので注意してください。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 志望動機
  IT分野を学びたくてこの大学を志望しました。私は都会が苦手なので落ち着いて学べるなと感じたからです。

卒業生 / 2021年度入学

データ分析をしたい学生には楽しい

2026年05月投稿

認証済み

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 5｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 -｜ 学生生活 4]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  スポーツデータを扱いたいと思っている学生には、とてもいい大学だと思っています。自ら主体的に行動すれば、出来ることの幅は無限だと思います。
• 講義・授業

  良い
  プログラミングやスポーツデータ分析などデータサイエンスならでは幅広い学びが出来ました。また、実際の試合のデータを扱ったり、自らデータを取得したり面白い体験ができたと思います。
• 就職・進学

  良い
  授業やゼミでプログラミングを学べることやレアな学部である事も影響して、就職活動でも良い反応を貰えることが多かったと感じています。
• アクセス・立地

  悪い
  立地は正直良くないです。駅からバスで10分ほど、大学の徒歩圏内には娯楽施設どころか飲食店すら近くにはあまりにないです。
• 施設・設備

  良い
  施設や設備は充実していると感じています。この学部ならではの計測機器などを扱う事ができます。
• 学生生活

  良い
  サークルの種類は多いですが、別キャンパスでの活動が多い印象でした。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  1.2年次は徹底的に基礎を学びます。実際のデータを使った学習は3年以降が多いです。本格的な研究は3年以降のゼミで行います。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 志望動機
  スポーツデータの分析やプロスポーツチームのアナリストという職業に興味があったため、データ分析を学ぶために選びました。
• 入学前後のギャップ
  すぐに実践的な演習に入れると思っていましたが、自分の興味や様々なデータを研究に昇華させるのは難しく、実際に自分のやりたい研究に知識が追いつくには、自ら勉強しないと4年間では足りないと感じました。
• 就職先・進学先
  IT・通信・インターネット