横浜市立大学データサイエンス学部の口コミ 参考になった順

卒業生 / 2012年度入学

新時代に必要な人材を養う学部

2020年12月投稿

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 5｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 5｜ 学生生活 5]

この口コミは投稿者が卒業して5年以上経過している情報のため、現在の学校の状況とは異なる可能性があります。

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  データなどの情報や機械など、理系が多い学部というのが第一印象です。それ以外にも英語にも力を向けていて、総合的に良い学部だと思います。
• 講義・授業

  良い
  他の大学で学べないことが自由に学べることが出来る最高の学部です。
• 就職・進学

  良い
  学んだことを活かす為、機械などに関係する企業に就職する人が多い気がします。
• アクセス・立地

  良い
  駅から近く、近くにイオンモールなどもあるため学校生活を送るには十分な環境だと思います。
• 施設・設備

  良い
  学校生活を送る上では十分な設備が充実していて問題ないと思います。
• 友人・恋愛

  良い
  学校内の恋愛や友人関係も充実しており、入ったらすぐに友達が出来ました。
• 学生生活

  良い
  どちらも充実していて特にイベントでは、毎年盛り上がっていると思いますえ

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  データによって新しい社会を形成していく事の出来る新時代に向けた新しい事を学ぶ事が出来ます。
• 学科の男女比
  6 : 4
• 志望動機
  家から近く、偏差値的にも自分から丁度良く、新しい事を学ぶことができるという点に引かれたからです。
• 就職先・進学先
  IT・通信・インターネット

在校生 / 2021年度入学

自分にとって最高の思い出となる場

2021年11月投稿

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ 5｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 3｜ 施設・設備 4｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  データサイエンスという他にはない学部が存在することにより、意気投合する仲間が多く一緒に遊べる大切な仲間が作れるような気がします！
• 講義・授業

  良い
  先生の話が的確でわかりやすく、スライドを使った授業が多いため見やすいです
• 研究室・ゼミ

  良い
  研究室も広く、自分のあったテーマを選び、仲間と協力して行っています
• 就職・進学

  普通
  IT企業関連の職業に就く先輩方が多く、サポートは普通ぐらいだと思います
• アクセス・立地

  普通
  近くに市立金沢高校があり、そこの高校との交流が多く行われています。
  今はコロナウイルスの影響で交流が少ないですがこれから増えていくと思います
• 施設・設備

  良い
  設備はとても綺麗で、自分が想像していた大学そのもので充実しています！
• 友人・恋愛

  普通
  サークルに入ることで多くの人とのコミュニケーションが取れます！
• 学生生活

  普通
  いべんとは今はコロナウイルスの影響でほとんどないですが、今後増えていくと思います！

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  基本的には国英数理社を学ぶと思います（自宅講習だったのでわかりません）
• 学科の男女比
  5 : 5
• 志望動機
  将来はIT関連の仕事につきたいと思っていたため、データサイエンス学部という他にはない魅力のある学部に入りました

在校生 / 2023年度入学

この先需要しかない学科

2023年10月投稿

認証済み

• 
• 4.0

[講義・授業 2｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 2｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 1]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  積極的に学ぶことも楽に単位を取ることも出来るため、需要はあると思う。プログラミングなどは初心者でも優しく教えてくれるため入りにくさは感じない。
• 講義・授業

  悪い
  結局何が学べる授業なのかよく分からないため。そして学べなくてもある程度成績が取れるため。
• 就職・進学

  良い
  ゲストを呼んでこの分野が社会でどのように利用されているかを教えてもらう授業があり、就職を考えるのに役立つ。
• アクセス・立地

  良い
  金沢八景駅から歩いて5分以内に着くのが良いと思う。近くにご飯を食べるところや遊ぶところもある。
• 施設・設備

  悪い
  教室が小さいため思っていた大学の雰囲気と違う。ジムが無料で使えるのは良い点。
• 友人・恋愛

  良い
  英語や第二外国語、ゼミなどではディスカッションなど交流の機会が多く、他の学部の人とも話す機会となる。
• 学生生活

  悪い
  サークルはまず数が少なく、身内のノリが強く新参者が入りにくそうだった。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  プログラミングや統計学、数学など、データサイエンスに生かせる分野。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 志望動機
  社会に出る際にどの業種からも必要とされる分野を学べ、就職の選択肢が広がるから。

在校生 / 2022年度入学

データサイエンスを学びたいならここ

2023年06月投稿

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 5｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 5｜ 学生生活 5]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  自分が好きなことを学べるので、毎日とても楽しいし刺激を受けます。自分の将来の夢にだんだん近づけていけるきがしています。
• 講義・授業

  良い
  講師の方々の知識が幅広く、レベルが高い授業を受けることができます。
• 就職・進学

  良い
  自分の希望をしっかりくみ取ってくれ、手厚いサポートをしてくれるそうです。
• アクセス・立地

  良い
  京浜急行線・シーサイドライン「金沢八景駅」から徒歩5分で通えます
• 施設・設備

  良い
  とても綺麗で毎日居心地が良く、充実している自慢のキャンパスです。
• 友人・恋愛

  良い
  同じ夢を持ったたくさんの人と出会うことができ、日々お互いを高めあえてます。
• 学生生活

  良い
  メジャーなものからマイナーか学部まで幅広くあります。とても楽しいです。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  データサイエンスについて学んでいます。経済学と数学が合わさった感じです。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 志望動機
  数学がもともと好きで、データサイエンスを学びたいと思っていたから。

在校生 / 2023年度入学

大学に入るなら金沢大学！

2025年01月投稿

認証済み

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 5]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  大学に進学を考えている皆さんにとってはとても充実している生活を送れると思います。これからの生活頑張ってください
• 講義・授業

  良い
  校内の雰囲気がよく友達が作りやすい
  教授の授業はとても理解しやすく身につきやすい
• 就職・進学

  良い
  概ね満足に近い就職率だと思います。
  大学卒業後は色々な分野の道で働いてる先輩方がいます
• アクセス・立地

  良い
  最寄り駅は、京急東横線の金沢八景駅です。駅からとても近いのでアクセスは抜群に良いです
• 施設・設備

  良い
  説暇はとても充実しています。校内が綺麗なので毎日清々しい気分で生活できます
• 友人・恋愛

  普通
  友人関係はとても良好なように見えますが、恋愛事情は人それぞれです
• 学生生活

  良い
  サークルの種類はとても豊富です。よくある飲みサーも少ないように感じます

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  データサイエンス学部は文理融合型の学部であり、文系・理系という枠にとらわれない柔軟な思考と発想を大切にし、データが生まれる企業や官公庁といった「現場」での実践的な学びの機会を多く提供します。また、世界をフィールドに活躍するデータサイエンティストに必要な、国際水準の英語力の習得にも力を入れています。
• 学科の男女比
  6 : 4
• 志望動機
  社会にでるに向けてとても役に立ちそうなことが学べると思ったから

在校生 / 2023年度入学

横浜市立大学の口コミ

2024年09月投稿

認証済み

• 
• 3.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  普通
  データサイエンスを先がけて取り入れた大学です。データサイエンスの中でも医療統計に興味がある人にはかなりオススメです。プログラミングや機械学習、統計学に純数学も勉強できます。一方で、他の学部に比べて分野に特化しているので、いわゆるオタクというか…データサイエンスが元々得意な人が多いです。大学から始めた身からすると初手から置いてかれてる感あります。高校生の時からアプリ開発してましたみたいな人もチラホラ…。
• 講義・授業

  良い
  シラバスに丁寧な授業説明があり、受講前に確認できます。履修登録は新学期開始1週間後から始まるので最初の1週間は様々な教科をお試し出来ます。学期の終わりには授業評価アンケートもあり、どの先生も講義を良くしようと努力してくださっているように感じます。
• 研究室・ゼミ

  普通
  3年前期にゼミ配属があり、後期に本配属が決まります。研究室はGPAの高い人から選べます。
• 就職・進学

  良い
  サポートは私大に比べるとそこまでかな…と思います。就職実績は十分良いです。
• アクセス・立地

  良い
  最寄りは京急線の金沢八景駅です。横浜駅から特急or快特で20分、最寄りからは歩いて5分ほどで着きます。駅チカで、周辺にはイオンもあります。
• 施設・設備

  普通
  国公立なのもあり、私大に比べると弱いかな…WiFiとか特に弱いです。
• 友人・恋愛

  普通
  私の代はデータサイエンス学部の女子が特に少なく友だちも出来ずらいかなと思います。また他大学に比べ生徒数も少ないです。一方でキャンパス＆学食も他大学に比べて小さいので、他学部の子ともよくすれ違って挨拶出来たりします、
• 学生生活

  悪い
  認可のサークルはかなり少ないです！ダンスサークルが活発に活動しているイメージがあります。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  1年次には学年全体の共通科目である教養ゼミ&Practical Englishなどが必修になっています。Practical EnglishはTOEFL ITPで500点以上とる必要があり、大学2年生後期で取れなかった場合3年生にあがれません。学部の必修は微積分学や線形代数など数学がメインになっています。2年生では統計学や医療統計などより専門的になってきます。3年次から研究室に配属されます。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 志望動機
  正直に言うと友人がこの大学を志望していたからです。文理融合を謳っているので、数3なし・古文漢文なし・理科基礎＆公民など他の国公立ではありえないような科目の組み合わせが可能です。他に受けられる大学が限られてきてしまいますが、とても楽に受験できます。

在校生 / 2021年度入学

プログラミングについて本気で学べる学科

2024年09月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 4]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  情報系のプログラミングの学部なので、pcを使い、勉強することが多いです。プログラミングを本気で勉強したい人にはおすすめできる大学です。
• 講義・授業

  良い
  公立大学初のデータサイエンス学部なので、優秀な教授が多く、授業内容もわかりやすい。少人数のため、密度の濃い授業を受けられる。
• 就職・進学

  良い
  学部ごとに違うようですが、インターンが充実しており、三年次からあるため、サポートが手厚いと思います。
• アクセス・立地

  良い
  最寄りは京急線の金沢八景駅で、駅から5分ほどで着くため、アクセスは最高です。自転車で通学する学生もいます。
• 施設・設備

  普通
  新しい設備もありますが、本キャンパスはかなり古く、老朽化しています。
• 友人・恋愛

  良い
  サークルや部活が複数あるため、色々な人との関わりがあり、発展することも多いです。
• 学生生活

  良い
  学祭はコンパクトにまとまっており、イベントごとではちょうどいい規模となっているので、ちょうどよく楽しいです。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  情報系のプログラムについて研究します。必修科目は英語があり、外部試験で基準点を越さないと進級ができないので、英語は勉強する必要があります。
• 学科の男女比
  9 : 1
• 志望動機
  新しい学部ができたということを聞き、どんなことを学べるのか気になったから。
• 就職先・進学先
  金融・保険

在校生 / 2022年度入学

理系の喜ぶ理系の巣窟！！

2023年12月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 5｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 5]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  何度も言うようだが、やはり先生方との交流がありがたい。自分の周りには｢
• 講義・授業

  良い
  世界的にも有名な先生方の講義を履修できるから。計算科学について学べる。
• 研究室・ゼミ

  良い
  上記した通り、有名な先生の指導、ご意見を頂きながらの研究は自分一人では気づけないことなど色々な学びになる。
• 就職・進学

  良い
  まだ本格的な就職活動はしておらず、評価が難しいところではあるが、現時点でもサポートが充実している。
• アクセス・立地

  良い
  金沢八景キャンパスは駅からの距離も近めでとても通いやすい。今のところこれといった不満は無い。
• 施設・設備

  良い
  ここにわざわざ記入するほどの不便さはないが、強いて言えばコンピューターの性能が低いものが多い。
• 友人・恋愛

  良い
  さすがはデータサイエンス学部と言った感じで、みんな勉強バリバリの性格をしている。それでも打ち上げの時には大学生らしく盛り上がれていた。
• 学生生活

  良い
  この前の学園祭もとても盛りあがっていた。コンカフェなど個性的なものも多く、満足度は高い。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  シュミレーションツール等を使った分子力学や、さまざまなデータを扱う統計学など。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 就職先・進学先
  IT・通信・インターネット
  基本的には学んだことを生かせるIT関連の職に進むつもりです。
• 志望動機
  通っていた高校が、横市との交流が深い学校で、時々授業として教授に来ていただいていました。そのときの講義を聞いて興味を持ったのがきっかけです。

在校生 / 2022年度入学

学びたい人はしっかりサポートを受けられる

2023年03月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ 4｜ 就職・進学 2｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 4｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 4]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  データサイエンスを学びたい人にはとても良い環境だと思います。周囲の人も志が高い人が多く、常に刺激を受けることができる。
• 講義・授業

  普通
  教師の質が良く、質問にも丁寧に対応してくれる。ぜひ、わからないことがあれば質問をすると良いも思う。
• 研究室・ゼミ

  良い
  まだ入っていないが、先輩の話を聞く限り縦と横のつながりが強いと聞いた。
• 就職・進学

  悪い
  ４年時、就活のサポートはあまり積極的でないという話を聞いている。
• アクセス・立地

  良い
  周辺環境はしっかり整っている。近くのコンビニはよく昼食を買いに使っている。
• 施設・設備

  良い
  データサイエンス学科なため大きな実験器具を使うということはなく、施設、設備で困ると感じたことはない。
• 友人・恋愛

  普通
  サークルに入れば友好関係はできる。学科内だけだと恋愛は厳しいかも？
• 学生生活

  良い
  サークルは自分の入りたかったバスケットボールサークルに所属しており、非常に充実した活動を行っている。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  一年では基礎的な統計や統計分析を学び、２年からはより専門内容にうつる。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 志望動機
  データサイエンスは今後社会で活かされていくと考えたからです。

在校生 / 2018年度入学

数学が好きならいいと思います

2022年07月投稿

認証済み

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 4｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  医系、理系の研究が指折りの大学として昨今認知されてきまあいた。
  しかし、広報不足な大学の現状を良く表しています。
• 講義・授業

  良い
  教授によりますね！しかし、学校外からの講師の方々も来られ色々な体験ができます。。
• 研究室・ゼミ

  良い
  充実しています。特に友達などと共同で取り組めるので、困ることはあまりないです
• 就職・進学

  普通
  うーん...もちろんサポートはしてくれますが、学校の授業が直接役立つとは限りません
• アクセス・立地

  良い
  最寄り駅は地方の都会みたいな感じです
  シーサイドラインの駅前から夕照橋までは綺麗で、自分的にはイチオシ景色
• 施設・設備

  普通
  綺麗な校舎は使いやすです。しかし、古い校舎は微妙な感じです
  悪くわない！！
• 友人・恋愛

  良い
  恋愛はチラホラ見ますね
  横市の学生は真面目な方が多いので、友人関係なども充実します
• 学生生活

  普通
  僕はサークルに入っていないので分かりません。
  イベントといえばハロウィンですね。超楽しいです

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  統計学や微積分学、線形代数といった基礎的な数学をもとに。それぞれの応用分野へ進んでいくという授業方針です
• 学科の男女比
  6 : 4
• 志望動機
  第1に国公立だから。自分が数学が好きだったんですが、ピンとくる学部がなく、この文理融合のデータサイエンス学部に惹かてたからです