名古屋市立大学データサイエンス学部データサイエンス学科の口コミ

在校生 / 2024年度入学

新たな可能性を切り開く学部

2025年02月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 5]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  新設の学部なので将来活きるのか不安に思っていましたが、かなり現実の社会と結びついたことを学ぶ機会が多く大変満足しています。
• 講義・授業

  良い
  新しく設置された学部ということで、未知の部分が多いかと思われますが、実社会につながる分析等を扱った講義に満足しています
• 就職・進学

  普通
  まだ1年生なのでそこまで強く就職を意識していないため特に意見できることはありません。
• アクセス・立地

  良い
  名古屋駅からは少し距離がかかりますが、地下鉄の駅を出てすぐのところにあるので、歩く距離は少なく済むため良いです。
• 施設・設備

  普通
  公立なのであまりお金がないのか、トイレが汚い印象でした。あと文系なので研究室とかの充実度はわかんないです。
• 友人・恋愛

  良い
  自分は部活をやるつもりがないけどスポーツに触れたい人間だったのでそんなかんじのサークルに入ったのですが、和気藹々とした雰囲気ですぐに先輩たちと打ち解けることができ、今では第二の家のように思えます。
• 学生生活

  良い
  秋ごろにあった学校祭では、様々な人との交流ができて多くの出会いがありました。個人的な出来事ではありますが、この行事のおかげで彼女に巡り会うことができました。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  統計学、データベース管理、プログラミング学習といった、データを扱うスキルや技術実践力を学んでいます
• 学科の男女比
  9 : 1
• 志望動機
  自分は英数が得意なので、入試でそれを活かしたいっていうのがあったのと、新しい学部ということでとても目を引かれたからです。

在校生 / 2024年度入学

今最も注目されている学部

2024年08月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  1年の前期を受けた感想としてはかなり満足です。
  プログラミングなど学びたかったことを学べているので。
  しかし、健康スポーツ科学という授業は何のために学んでいるのかが分かりません。
• 就職・進学

  良い
  まだ学部が出来て2年目のため就職はないが、他の学部の先輩を見ている限り充実しているように見える。
• アクセス・立地

  良い
  立地は駅からも近くすごく良いが、キャンパスは狭い。
  また、安い飲食店が少ない。
• 施設・設備

  普通
  前述の通り少しキャンパスは狭いです。
  設備も他大学に比べると充実していません。
• 友人・恋愛

  普通
  学内の仲はかなり良いと思います。
  他の学部に比べ会話も多いと思います。
• 学生生活

  普通
  キャンパスによりますが、データサイエンス学部のキャンパスである滝子は充実してます。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  経済学部に少し似ていると思います。
  どのようにすれば売上が上がるかなどを経済学部よりもっと理系的な視点で分析する学部です。
• 学科の男女比
  6 : 4
• 志望動機
  名古屋市立大学のデータサイエンス学部は共通テストの専門の理科が1科目でよかったため。推薦があったため。

在校生 / 2023年度入学

幅広い分野を学べる自由な環境

2025年07月投稿

認証済み

• 
• 4.0

[講義・授業 2｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 2｜ 友人・恋愛 5｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  やりたいことが決まっていない人や自由な環境を求めている人には最適だと感じる。特に1,2年生は授業数も少ないため、自主的に起業や長期インターンなどに取り組んでいる人もいる。主体性がない人は、なんとなくで時間が経過していく印象がある。
• 講義・授業

  悪い
  各教授の研究内容と関連する講義内容が多い。
  統計学やプログラミング、機械学習などデータサイエンスと聞いて多くの人が想像する講義もあるが、経済学や医療分野まで浅く広く学ぶ印象が強い。
  特に医療分野の講義が必要以上に多いと強く感じる。
  医療分野に関心のない人が前提知識もないまま学ぶ必要があるカリキュラムには疑問。
• 就職・進学

  普通
  就職活動支援や求人の案内は大学側のサポートがあると感じるが手厚い印象はない。学部全体として就職活動に対する意識は高く、仲間同士で頑張っている。
• アクセス・立地

  良い
  名古屋駅から乗り換えなしで約16分で行けるのは良いと感じる。
  駅から大学までは徒歩10分程度と少し遠く感じるが、歩ける距離ではある。
• 施設・設備

  悪い
  キャンパスが狭くて古い。建設中の新しい棟が完成したら良さそう。
• 友人・恋愛

  良い
  1学年80人しかおらず、コミュニティが狭いため仲良くなりやすい。
  特に2年生以降はグループワークが多いため、話す機会は多いと感じる。
• 学生生活

  悪い
  他大学と比較して活発な印象はない。現在は、キャンパス内が工事によって多くの場所が封鎖されており、活動できる場所が少ない。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  統計学・経済学・医療・情報科学など幅広く学ぶ。1年次は数学の科目が多く、データサイエンスを学んでいる感覚は少ない。2年次からは、自主的にデータ分析を進めて発表する演習科目があるため、データサイエンスをやっている感覚はある。プログラミングは、データ分析の手段として利用する感覚で、プログラミング言語について詳しく学べる機会はあまりない。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 志望動機
  理科が苦手な受験生にとっては良い入試方式であったから。
  英語は難しい印象であったが、数学は過去問を研究すれば解けると感じたから。