情報が弱い系社会科学系学部:大阪経済大学情報社会学部情報社会学科の口コミ

在校生 / 2022年度入学

情報が弱い系社会科学系学部

2026年03月投稿

認証済み

• 
• 1.0

[講義・授業 2｜ 研究室・ゼミ 1｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 1｜ 友人・恋愛 1｜ 学生生活 5]

情報社会学部情報社会学科の評価

• 総合評価

  悪い
  本学科の構造的問題は、実学を標榜しながらその実態が「高度な専門性の放棄」と「形式主義への逃避」に終始している点にある。
  指導の根幹には「技術は後からつく」という極めて不誠実な論理が横たわり、学問の本旨である数理的探究よりも、挨拶や文章の体裁といった外装（パッケージ）の整備が優先されている。本来、大学とは問いを立て数理的エビデンスで真理を追究する「エンジン設計」の場であるべきだが、現実は既存機材が出した数値をなぞるだけの作業報告や、企業への丸投げヒアリングといった受動的な歯車の養成に留まっている。
  学生は高額な学費を払いながら、教員の実績作りや企業の研修コストを肩代わりする「支払い労働」に従事させられ、自律的な高度分析を試みる者は「理解不能な異分子」として排斥される。この「情緒的な潤滑油」を尊ぶ内向きな環境は、データサイエンスが求める「冷徹な論理と技術」を研鑽する場としては極めて不全である。物理的なアクセスの利便性とは裏腹に、内部の知的代謝は停滞しており、専門知による社会変革の志を削ぐ「知の空洞化」が最大の問題である。
• 講義・授業

  悪い
  情報社会学部としては、社会学、経済経営学、情報があり、幅広く学べる反面深さには課題がある。
  例えば、空間情報処理基礎と応用があり、30コマ分の演習講義であるが、やったことはGISの操作方法として、データの読み込み、座標系を変化させる、圏内のデータ計測のみであり、他の大学でやられているような、データの作成、データをボロノイ図で分割、道路ネットワーク解析といったことは行われないところか、質問しても対応ができないレベルです。
• 研究室・ゼミ

  悪い
  本学科のゼミナールは、一見「社会人基礎力の育成」を掲げ充実しているように映るが、その実態は「専門性の放棄」と「形式主義」に偏重している。
  指導の核心は「技術は後からつく」という技術軽視の論理に依拠し、挨拶や文章の体裁といった外装（パッケージ）の整備に終始している。本来、研究とは問いを立て数理的エビデンスで真理を追究する「エンジン設計」の場であるべきだが、現実は既存機材が出した数値をなぞる「作業報告」や、企業への「丸投げヒアリング」といった受動的な歯車の養成に留まっている。
  学生は学費を払いながら、教員の実績作りや企業の研修コストを肩代わりする「支払い労働」に従事させられ、高度な数理モデルを用いた自律的な探究は「理解不能な異分子」として排斥される傾向にある。この「情緒的な潤滑油」を尊ぶ環境は、データサイエンスが求める「冷徹な論理と技術」を研鑽する場としては極めて不全である。
• 就職・進学

  普通
  就職先としては、経済学部や経営学部と全く同じような就職先であり、むしろ他の学部の方が就職が良いてす。これは、社会科学単科大学である特性上仕方がないので、ご留意してください。
  サポートに関しては、さすが私立大学かなり就職だけには力を入れており、かなり懇切丁寧に対応してくださった。
• アクセス・立地

  良い
  キャンパスへのアクセスは、阪急上新庄駅から20分であり、かなり丁度良いことに加えて、阪急上新庄駅に行く本数はかなり多く利便性が高い。さらに、阪急上新庄駅からバスがかなりの本数あり、バスを用いた通学が可能である。また、自転車駐輪場が坂が少ない地形であるため徒歩やバス以外の移動もやりやすい
  加えて瑞光4丁目駅から徒歩5分以内で行けるため通学が便利である
  周辺は飲食店がかなりの数があり、都市型キャンパスの特権であると思う
  
• 施設・設備

  悪い
  本学科の設備環境を俯瞰すると、一見すると高価な「計測機器」は揃っているものの、それを真の意味で研究へと昇華させるための「知のインフラ」が決定的に欠落している。
  確かに、モーションキャプチャ等の最新ガジェットは導入されており、学生が「高度なことをやっている感」を演出するための道具は用意されている。しかし、これらはブラックボックス化した「作業用の箱」に過ぎず、その背後にある数理モデルを理解し、解析アルゴリズムを自ら構築するための計算資源や専門的な技術サポートは提供されていない。結果として、設備は「機材が吐き出した数値をなぞるだけ」の受動的な作業を助長する装置に成り下がっている。
• 友人・恋愛

  悪い
  本学科の学生気質を俯瞰すると、その実態は「未知の真理を探究する者」ではなく、「用意された型をなぞる作業員」の集積である。彼らに共通するのは、自ら問いを立て数理モデルを構築する「知能のエンジン」を欠き、「形式（パッケージ）」と「根性（量）」という前時代的な物差しに依存している点だ。
  具体的には、自身の研究内容すら論理的に言語化できず、相手に「説明を拾ってもらう」のを待つ受動性が常態化している。これは思考をブラックボックス化した機材や教員へ丸投げした結果であり、データサイエンスが求める「自律的な課題解決力」とは対極にある。さらに、自分が理解できない高度な数理的アプローチに対し、「夜中まで研究室に閉じこもる」といった精神論を持ち出し、「やっていけない」と根拠なき否定（誹謗中傷）で自己防衛を図る傾向も顕著だ。
• 学生生活

  良い
  学祭や普段の状態を問わず、有名人が講演しに来てこれからの将来を考える良いきっかけになる程度にはある。
  例えば、セリア株式会社の社長が自社でどのようにデータサイエンスを用いて経験と感覚でやっていた在庫管理をシステム化したのかと言う話

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  1年次は、基礎社会学やコンピュータの使い方と他の学部と同様に語学科目や一般教養科目を受講します。
  2年次から、名目上コース分けがされて卒業科目が変化します。例えば、情報のコースならばスマートフォンアプリ開発や情報システムの法的保護等情報の周辺分野の科目がコース科目として入ります。
  社会学経営経済系だと、簿記や社会調査系の科目がコース科目として入ります。一応、科目としてどのコースに入っても受講はできるので悪しからず。
  
  
• 学科の男女比
  3 : 7
• 就職先・進学先
  公的機関・その他
  滋賀大大学院データサイエンス研究科博士前期課程
• 志望動機
  大阪経済大学は、駅近で自宅から２時間程度で通学する上でギリギリ生活に支障がでる臨界点だったことに加えて、周辺の大学で一番落ち着きがあって偏差値が商業高校からでも1年間でなんとか一般入試で入れるレベルだから
  情報社会学部とあるので、数理情報学と社会情報学を複合して学べると思って入学した。また、身内にこの学部で教授として勤めている方がおり、何かあった時に相談がしやすいと思ったので志望した。
  
• 入学前後のギャップ
  入学前は、もう少し情報学が強いと思っていたが実態は、関西大学総合情報出身者と修士課程卒の教員が情報枠として座っていた。
  具体的には、情報系の教員に、システムのアルゴリズムについて聞いても文系だからと説明してくれない。一方で、社会科学系の教員に聞くと専門ではないはずなのにきちんと教員自身が勉強をして教えてくださった。
  また、統計系に関しても社会科学系の教員の方が懇切丁寧に説明してくれる、一方で情報系の教員はフーリエ解析と言ってくるが講義としても演習としても、フーリエ解析を用いた信号処理や解析なんてしてくれない人々の集まり
  学生に関しては、商業高校出身が多いため講義がかなりお粗末であり、商業高校の授業と同レベルかそれ以下の内容になっている。