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SAK UNIVERSITY
私立東京都/天王洲アイル駅
特徴紹介
【日本から世界へ】最先端IT×実践教育で未来を切り拓く人材に
【国内でイギリス大学学士号を日本語で取得】最短3年で卒業!

SAK University 東京イノベーションキャンパスは、英国国立エセックス大学と正式に提携し、日本国内で英国の学士号を取得できる新しい学びの場です。(※2025年現在、日本の学士号取得は不可)
英国国立エセックス大学はイギリス国内で25位、QS世界大学ランキング2026で456位と日本の国立大学(広島大学、神戸大学等)と同レベルで上位大学にも負けていません。
授業はすべて日本語で提供され、英語に不安がある方でも安心して国際水準の教育を受けることができます。しかも最短3年間で卒業でき、通常4年かかる日本の大学と比べて効率的。さらに、4年目には大学院相当の「ポストグラデュエイト・ディプロマ」も取得可能で、IT専門職としての実践力と理論力を短期間で高めることが可能です。
入学は1月・4月・7月・10月の年4回。高校卒の方はもちろん、社会人や大学中退者など、さまざまな背景の方が自分のタイミングで学びをスタートできます。学費も年間約110万円程度と、英国の大学と比べて約1/3のコストで、国際的な学位が手に入るのは大きな魅力です。
また、SAK Universityは学歴取得だけではなく、実践力の育成にも力を入れています。カリキュラムには、PythonやJava、ネットワーク、Web開発、データベース設計などの基礎科目から、アルゴリズム、セキュリティ、AI応用などの高度な分野まで幅広く対応。さらに在学中にベンダーの資格を取得することで、就職・転職を見据えた即戦力スキルを養成します。
AI・セキュリティに強い!現場直結のIT実践教育

SAK Universityでは、実社会に直結するスキルを重視した、実践的なIT教育が展開されています。特に、AI、クラウド、セキュリティ、ホワイトハッカー分野の人材育成に力を入れており、「理論+実践」でスキルを体系的に習得することが可能です。
1年次にはプログラミング言語(Python、Java)、ネットワーク、データベース、Web開発といった基礎スキルを重点的に学習。2年次以降は、情報セキュリティ、オペレーティングシステム、ソフトウェア工学、Linux、アルゴリズムといった応用科目が充実しています。
さらに、3年次では「プロジェクトベース学習(PBL)」を導入し、チーム開発や課題解決を通じて現場に即した経験を積む機会が豊富。4年次には、ネットワーク運用・脆弱性診断・AWSクラウド設計・AIによる画像解析といった専門性の高いスキルを磨ける大学院相当のディプロマ取得が可能です。
注目すべきは、実際の企業現場を模した演習環境が整っていること。「NOC/SOCラボ(ネットワーク・セキュリティ監視センター)」や「Cybersecurity Practical Lab」といった本格的な演習施設で、サイバー攻撃のシミュレーションや防御、ログ解析、脆弱性診断などをハンズオンで学べます。
また、ベンダー資格(Cisco、AWS、CompTIAなど)の取得支援も充実しており、就職・転職時の強力な武器となる「証明できるスキル」を備えられるのもSAKならではの魅力です。
都内4キャンパス+オンライン!選べる学びと支援充実

SAK Universityは、首都圏の主要エリアに4つのキャンパス(天王洲・三軒茶屋・秋葉原・新宿)を構え、それぞれの拠点で通学型の学習を展開しています。いずれも交通アクセスが良く、都市型ライフスタイルを実現しながら学びに集中できる環境です。
特に天王洲キャンパスは、ウォーターフロントの落ち着いたエリアに立地し、アートや文化と触れ合いながら学べる感性豊かなロケーション。学生同士の交流イベントや企業との連携プロジェクトも盛んに行われています。
さらに、すべてのカリキュラムは「オンライン対応」しており、全国どこからでも受講が可能。通学と組み合わせた“ハイブリッド型”や、完全オンラインによる“自宅学習型”など、ライフスタイルに合わせた柔軟な学びが選べます。
学習支援面では、専任のアカデミックアドバイザーによる個別相談や履修サポート、オンライン学習のフォロー体制も万全。さらに、SAK独自の「キャリアセンター」では、IT企業とのマッチング、インターン紹介、ベンダー資格対策講座、履歴書添削、模擬面接まで、就職支援も徹底しています。
加えて、日本プロサッカー選手会(JPFA)との連携により、アスリートや社会人の「セカンドキャリア支援」も展開。現役引退後の再進学・キャリア再設計の場としても注目されています。
誰もが「学び直し」や「キャリア形成」を自分らしくデザインできる、未来志向の教育機関です。
概要
学部情報
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オープンキャンパス
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基本情報
| 所在地/ アクセス |
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|---|---|
| 学部 | コンピュータサイエンス×AIエンジニアリング専攻学科 |
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